Lansarea GPT-5 din august nu a fost una foarte simțită imediat de publicul larg, mulți considerând că este o simplă actualizare a versiunii precedente.
În realitate, acesta a fost un salt semnificativ în evoluția inteligenței artificiale. GPT-5 a adus îmbunătățiri majore nu doar în ceea ce privește modul prin care procesează informațiile, ci și prin modul său de gândire, acum având capacități de a produce „rezultate la nivel de expert”.
Ce aduce GPT-5?
Una dintre cele mai mari realizări ale acestei versiuni este reducerea considerabilă a cunoscutelor „halucinații” – momente în care chat bot-ul începe să spună lucruri complet false și începe să creeze propriile informații care nu au nicio legătură cu adevărul.
Prin verificarea mai bună a surselor, GPT-5 reușește să producă răspunsuri mult mai coerente, precise și contextualizate. În plus, a învățat să mențină mai ușor conversații cu utilizatorul, acestea fiind mult mai naturale și logice.
Pe lângă asta, echipa de la OpenAI au îmbunătațit foarte mult capacitatea sa de a scrie cod. Deși nu pare un lucru care să ne afecteze mult, GPT-5 ajută mult mai mult la fenomenul de „vibe coding”. Acest fenomen este o formă de programare asistată de inteligența artificială pentru a produce cod fără a fi nevoit să cunoască limbajul de programare sau algoritmul folosit. Această abordare schimbă complet percepția despre programare.
Dacă înainte aveai nevoie de ani de studiu și practică pentru a putea dezvolta un aplicație, acum orice poate deveni „programator” doar prin niște mesaje simple cu chat bot-ul. Desigur, ca la orice versiune de inteligență artificială, există și multe erori pe care le produce, dar aceasta este o metodă simplă de a crea „scheletul” un aplicații.
Chiar dacă feedback-ul inițial a fost mixt din cauza modelelor precedente, GPT-5 oferă viteze mult mai bune, răspunsuri mai concise și mai puțin verbale.
În ciuda progreselor, Sam Altman, CEO al OpenAI, recunoaște că GPT-5 nu este încă aproape de nivelul creierului uman. Modelul nu are încă abilitatea de învăța constant din experiențele precedente, precum facem noi. Ca la orice model de inteligență artificială, trebuie să-l folosim cu atenție, să verificăm ce zice și să nu credem totul.
